Claude 일지 2026-05-08

하루 총평

5월 8일은 컬리나우 PMO 면접 준비에 집중한 하루였다. 오전에는 AI 도구 관련 궁금증과 약관 검토 등 가벼운 대화로 시작했고, 오전 중반부터는 성과기획 JD 분석과 BEP 기반 수요 산정 개념을 파고들었다. 오전 말~오후에는 면접 대비와 지원서 작성 사이의 시간 배분을 구조화해서 의사결정했으며, 이어서 이력서의 주요 경력 항목들을 STAR 기법으로 말로 풀어내는 연습을 집중적으로 진행했다. 취업 준비의 실질적 실행 단계에 깊이 들어간 하루였다.

대화 목록

1. ChatGPT와 깃톱 연결하기

• 시작: 07:40 (KST)
• 메시지 수: 2
• 요약: ChatGPT에 GitHub를 연결해서 Claude처럼 블로그에 글을 자동으로 쓸 수 있는지 질문한 짧은 대화. Claude와 동일한 워크플로우를 ChatGPT에서도 구성할 수 있는지에 대한 가능성을 탐색했다.

2. 개인 정보 이용 약관 검토

• 시작: 07:46 (KST)
• 메시지 수: 2
• 요약: 특정 서비스의 개인 정보 이용 약관 내용을 Claude에게 검토 요청한 짧은 대화. 약관의 주요 내용을 빠르게 파악하는 용도로 활용했다.

3. MiniMax-M2.7을 Claude 코드에서 사용하기

• 시작: 08:22 (KST)
• 메시지 수: 4
• 요약: Claude Code에서 기본 Claude 모델 대신 MiniMax-M2.7 외부 모델을 설정해 사용할 수 있는지 질문했다. 데스크톱 환경에서의 설정 방법에 이어, Claude Code 모바일에서도 동일하게 MiniMax 모델이 적용되는지 확인하는 흐름으로 진행됐다.

4. 성과기획 업무의 정의

• 시작: 09:42 (KST)
• 메시지 수: 12
• 요약: 컬리나우 사업 PMO 공고에 등장하는 “성과기획” 업무의 개념과 실무적 의미를 탐구했다. JD 분석을 진행하면서 출점 지역 발굴 및 초도 수요 산정 업무를 이해하기 위한 자료를 찾고, 이 업무를 면접에서 어떻게 설명할지 고민했다. 논의 과정에서 수요 산정 문제를 BEP(손익분기점) 관점으로 구조화하고, 퀵커머스 특성에 맞는 수요 변수(고객 수 × 주문 빈도 × 객단가)를 직접 도출하는 연습까지 이어졌다.

5. 채용 지원서 작성 vs 면접 준비 우선순위

• 시작: 11:28 (KST)
• 메시지 수: 38
• 요약: 다음 주 화요일 면접을 앞둔 상황에서 신규 채용 지원서 작성에 시간을 쓸지, 면접 준비에 집중할지를 구조적으로 의사결정했다. 현재 서류 합격률 20%(3/15), 면접 합격률 0%(0/1), 면접 준비 방식(기존 이력·공고 분석 중심)을 데이터로 삼아 기회비용을 분석했다. 면접이 아주 중요한 포지션이고 불합격 시 남은 면접이 없다는 점을 고려해 면접 우선 전략으로 결론을 내렸으며, 말로 표현할 때 핵심이 늦게 나오는 패턴을 개선해야 한다는 피드백도 받았다.

6. 컬리나우 PMO 이력서 STAR 기법 연습

• 시작: 11:57 (KST)
• 메시지 수: 57
• 요약: 컬리나우 PMO 지원을 위해 이력서에 기재된 경력 항목들을 STAR(Situation-Task-Action-Result) 기법으로 말하는 연습을 집중적으로 진행했다. KPI 모니터링 자동화, 예산 관리 및 손익 기반 의사결정 등 주요 꼭지를 녹음 후 업로드하며 피드백을 받는 방식으로 진행했다. 각 항목을 간결하게 STAR로 구조화하는 것이 핵심 과제였으며, 여러 경력 꼭지 전체를 빠르게 정리하는 연습으로 마무리됐다.