SM엔터테인먼트 AI 기획 관리 담당자 — 면접 준비 일지
작성일: 2026년 4월 5일 면접일: 2026년 4월 10일
📌 오늘 한 일 요약
SM엔터테인먼트 AI 기획 관리 담당자 포지션의 예상 면접 질문 7개에 대한 답변을 완성하고, 1분 자기소개 스크립트까지 최종 완성했다. JD와 자기소개서·경력기술서를 교차 분석하여 각 질문의 의도를 파악하고, 실제 경험을 과장 없이 포지셔닝하는 방식으로 답변을 구성했다.
🎤 1분 자기소개 (최종본)
저는 프로젝트 현황을 데이터로 추적하고, 이해관계자 간 정보가 정확히 전달되도록 조율하는 역할에 강점이 있는 김희영입니다.
오뚜기에서 데이터 분석가로 CS팀 요구사항을 수렴해 Tableau 기반 모니터링 대시보드를 구축하고, 악사손해보험에서 70억 원 규모 시스템 구축 프로젝트의 PMO를 담당하며 보안 요건 추적, 전환율 모니터링, 경영진 영문 보고서 작성까지 프로젝트 전반을 관리했습니다.
두 회사를 거치며 공통적으로 느낀 것은, 좋은 시스템이나 데이터 도구가 도입되어도 현업이 실제로 ‘쓰게’ 만드는 것이 가장 어렵다는 점이었습니다. 데이터로 현황을 드러내고, 이해관계자들이 실제로 움직이게 만들었을 때 — 그게 가장 보람 있는 순간이었습니다.
사실 오뚜기를 선택했던 이유도, 사람들에게 즐거움을 주는 산업에서 일하고 싶다는 마음이었습니다. SM엔터테인먼트는 그 연장선에서 가장 직접적으로 사람들의 감정에 닿는 곳이라고 생각했습니다. AI 도입의 효과가 비용 절감에 그치지 않고 크리에이티브의 질과 속도로 직결되는 환경에서, 제가 가진 역할을 발휘하고 싶어 지원했습니다.
⏱️ 분량 안내
보통 속도로 약 55~60초. 긴장 시 빨라질 수 있으니 천천히 읽는 연습 필요.
⚠️ 주의 사항
- “데이터로 현황을 드러내고, 의사결정자가 움직일 수 있는 근거를 만들었다” — 실제 역할과 정확히 일치하는 표현. 과장하지 말 것
- “간극을 메웠다”는 표현은 원인을 파악하고 해결까지 주도한 뉘앙스이므로 사용하지 말 것
- 오뚜기 선택 이유(즐거움을 주는 산업)를 SM 지원 동기와 자연스럽게 연결하는 흐름 숙지
- 여자친구 이야기는 면접에서 사용하지 말 것 — 본인의 동기가 약해 보일 수 있음
🛡️ 자소서 관련 예상 추가 질문 대비
Q. 자기소개서에 ’현업 맞춤형 AI 요구사항 구조화’라고 쓰셨는데, 구체적으로 어떤 경험을 말씀하시는 건가요?
자기소개서에서 말씀드린 구조화는 요건을 처음부터 직접 도출한 것이 아니라, 각 부서의 페인 포인트를 파악하고 그것이 시스템에 빠짐없이 반영되도록 추적하는 과정을 의미했습니다.
악사손해보험에서 실제로 수행한 방식이 그랬습니다. 내부 보안팀이 제기한 요구사항이 수행사 설계에 제대로 반영되지 않은 상황에서, 해당 항목들을 스프레드시트로 정리하고 담당자와 반영 여부를 항목별로 추적하여 모든 요건이 설계에 반영될 수 있도록 조율했습니다.
SM에서도 AI 프로젝트 시 각 부서의 요구사항이 개발팀에 정확히 전달되고 끝까지 반영되도록 하는 역할을 같은 방식으로 수행하겠습니다.
📐 New TM 프로젝트 기본 정보
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 규모 | 약 70억 원 |
| 기간 | 1년 |
| 단계 | 분석 → 설계 → 개발 → 테스트 → 오픈·안정화 |
| 사내 팀 | 6명 (PM 1, PMO 1, 현업 2, IT 2) |
| 수행사 | LG CNS (개발자 포함 약 40명) |
| 희영씨 역할 | PMO 단독, PM에게 보고 |
예상 질문: 프로젝트 규모와 팀 구성을 설명해 주세요.
“약 70억 원 규모의 AWS 클라우드 기반 TM 채널 시스템 구축 프로젝트였습니다. 기간은 1년이었고, 분석, 설계, 개발, 테스트, 오픈 안정화 단계로 진행됐습니다. 사내 팀은 PM 1명, 저를 포함한 PMO 1명, 현업 담당자 2명, IT 담당자 2명으로 총 6명이었고, 수행사는 LG CNS로 개발자 포함 약 40명 규모였습니다. 저는 PM에게 직접 보고하는 구조로, PMO 역할을 단독으로 담당했습니다.”
✅ 완성된 질문 & 핵심 포인트
Q1. 보안 요건 구조화 경험
핵심 프레이밍: “요건을 산출한 것이 아니라, 요건이 빠짐없이 시스템에 반영되도록 추적한 사람”
- 보안팀 컴플레인 4~5건을 스프레드시트로 구조화
- 항목별 담당자·반영 완료 여부 지속 추적
- 보안팀과 수행사 간 크로스체크 중개
- 결과: 분석/설계 단계 보안 결함 0건, 일정 지연 없이 개발 착수
⚠️ 주의: 건수를 50건으로 부풀리지 말 것. 4~5건이 사실. 건수가 적어도 프로세스를 만든 사람임을 강조.
Q2. 경영진 보고 경험
핵심 프레이밍: “매월 Transformation Committee 영문 보고서를 혼자 초안 작성 → PM 검토”
- WBS + 관련 메일을 직접 검토하여 완료·진행·계획 업무 추려냄
- 기술 용어 → 경영진 언어로 번역하는 역할
- 세부 수치(결함조치율 등)는 본문과 분리, 별도 장표로 구성
- Operations Committee(매주)는 회의실 어레인지·슬라이드 조작 담당 — 별도 회의임에 주의
⚠️ 주의: Operations Committee ≠ Transformation Committee. 혼용하지 말 것.
Q3. 사업수행계획서 Gap 발굴 프로세스
핵심 프레이밍: “벤치마크 비교로 불리한 조항을 찾아내고 역제시하여 실제 수정으로 이어냄”
- PM 지시로 시작 — 솔직하게 언급해도 무방
- 타 프로젝트 사업수행계획서와 항목별 비교 (벤치마크 방식)
- 발견한 Gap 2가지:
- 품질 기준 Exit Criteria 미정의
- 테스트 케이스 작성이 고객사 책임으로 명시 (불리)
- 역제시 결과: 계획서 수정 완료
Q5. SM AI 도입 이유 & 집중할 영역
핵심 프레이밍: “도입 이유는 산업 맥락으로, 집중 영역은 본인 경험으로 연결”
- SM AI 도입 이유: K-컬처 경쟁력 유지, 기획→제작→유통 사이클의 속도·비용 개선
- 제작 단계 임팩트 가장 큼: A&R AI 시스템(기사 확인), 영상 제작 비용 절감
- 내가 집중할 영역: AI 도입 이후 실제 안착 관리
- 악사손보 전환율 트래킹 경험을 SM 맥락으로 연결
Q6. AI 서비스 KPI 설계
핵심 프레이밍: “모르는 도메인은 현업과 협의한다고 솔직히 말하고, 내가 실제로 할 수 있는 활용도 지표로 무게중심 이동”
- KPI 두 축: 효율성 지표 + 활용도 지표
- A&R KPI(시간 단축, 인건비 절감)는 언급하되, “현업과 협의하여 정의할 것”이라고 단서 달기
- 자신 있는 영역: 부서별 사용률·활용 빈도·업무 시간 변화 모니터링 자동화 (Power Query, SQL 경험 연결)
⚠️ 주의: A&R 프로세스를 아는 척 단정하지 말 것. 파고들면 무너짐.
Q7. 크리에이티브 팀 갈등 조율
핵심 프레이밍: “창의성 대체 불안을 먼저 인정하고, 작은 성공 경험을 만드는 단계적 접근”
- 엔터 크리에이티브 팀의 특수성: “AI가 내 창의성을 대체한다”는 불안
- 3단계 접근:
- 도입 전 — 반복 업무를 줄여주는 맥락으로 페인 포인트 청취
- 도입 초기 — 활용 어려운 팀 먼저 지원, 체감 효과 만들기
- 이후 — 효과를 데이터로 측정·공유하여 자발적 채택 유도
🗣️ 추가 준비 질문
Q. 악사손해보험 퇴사 이유가 무엇인가요?
가족이 대구에 계셔서 지역 기반으로 이직을 했는데, 막상 대학 행정 업무는 제 강점을 살릴 수 있는 환경이 아니었습니다. 두 달 만에 빠르게 판단하고, 제 강점을 살릴 수 있는 방향으로 다시 서울에서 기회를 찾기로 했습니다.
⚠️ 주의: 계명대학교 재직 사실은 이력서에 기재하지 않았으므로 먼저 언급하지 말 것. 단, 퇴사 이유를 물으면 위와 같이 사실에 기반하여 담담하게 답변.
Q. 퇴사 이후 지금까지 어떻게 보내셨나요?
평소 해보고 싶었던 AI 구현에 시간을 쏟았습니다. Claude API로 전화 영어 학습 시스템을 직접 설계하고 만들어봤고, MCP를 활용해 데이터를 연결해 실제 업무와 일상에 적용하는 실험을 이어갔습니다. 직접 써보고 만들어보면서 AI 기획 직무에 대한 확신이 생겼고, SM에 지원하게 됐습니다.
Q. 악사에서 채워지지 않았던 부분이 있다면, SM에서 어떻게 채우고 싶으신가요?
악사손해보험은 금융권 특성상 데이터 접근과 활용에 규제가 엄격했습니다. PMO로서 프로젝트를 관리하고 모니터링하는 역할은 충분히 수행할 수 있었지만, 데이터를 더 자유롭게 탐구하고 AI 도입 효과를 다양한 각도에서 측정해보고 싶다는 아쉬움이 있었습니다.
SM엔터테인먼트는 콘텐츠 제작, 팬덤 반응, 유통 성과까지 데이터가 훨씬 다양하고 역동적으로 흐르는 환경이라고 생각합니다. AI 도입 이후 실제 임직원들의 활용도 변화나 크리에이티브 생산성 개선을 데이터로 추적하고 보고하는 일이, 여기서는 훨씬 더 직접적인 임팩트로 이어질 수 있다고 느꼈습니다.
⚠️ 전환율 50%→70% 관련 사실관계 주의 (중요)
확실한 것: - 쿼리로 센터별 전환율을 트래킹한 것 ✅ - 전환율이 낮은 센터를 데이터로 파악한 것 ✅ - 그 데이터를 보고 경영진에게 보고한 것 ✅ - 보고 이후 영업지원 담당이 파견된 것 ✅
불확실한 것: - 파견 때문에 70%로 올랐는지 여부 ❓ - 그 센터만 전환율이 낮았던 원인 ❓
Q. 전환율을 어떻게 70%까지 올리셨나요?
“제 역할은 직접 전환율을 올리는 것이 아니라, 데이터로 현황을 드러내는 것이었습니다. 쿼리로 센터별 전환율을 추출하고 매일 경영진에게 보고했고, 전환율이 낮은 센터가 식별되면서 본사 영업지원 담당이 파견되는 의사결정이 이루어졌습니다. 파견 이후 해당 센터 전환율이 올라간 것은 맞지만, 그 결과를 제가 만들었다기보다는 데이터가 경영진을 움직이게 한 것이라고 보는 게 정확합니다.”
⚠️ 주의: “제가 올렸습니다”라고 말하지 말 것. 파고들면 무너짐. 역할을 정확히 한정할 것.
Q. 왜 그 센터만 전환율이 낮았나요?
“정확한 원인은 현장에서 파견된 영업지원 담당이 파악한 부분이라 제가 직접 확인하지는 못했습니다. 다만 시스템 전환 초기에는 사용 방법에 대한 교육이나 지원이 부족한 경우가 원인이 되는 경우가 많아서, 그런 맥락이었을 것으로 이해하고 있습니다.”
⚠️ 주의: 모르는 내용을 아는 척 단정하지 말 것. 모른다고 솔직히 말하되 합리적인 추론을 덧붙일 것.
🔑 오늘의 핵심 학습
정직한 포지셔닝이 최선이다. 건수를 부풀리거나 역할을 과장하면 면접관이 파고들었을 때 무너진다. “내가 한 것”을 정확히 설명하되, 그 행동이 갖는 의미를 프레이밍하는 것이 핵심이다.
“내가 만든 것”보다 “내가 작동하게 만든 것”이 PMO의 언어다. 요건을 산출한 것이 아니라 요건이 시스템에 닿게 만든 것. 가이드를 쓴 것이 아니라 가이드가 실제로 쓰이는 구조를 만든 것.
자기소개는 경험 나열이 아니라 “왜 SM인가”로 수렴하는 구조여야 한다. 이전 회사를 낮추는 표현 대신, SM을 선택한 이유로 바로 연결하는 방향으로 마무리.
“간극을 메웠다” vs “의사결정자가 움직일 수 있는 근거를 만들었다” 전자는 원인 파악과 해결까지 주도한 뉘앙스. 실제 역할은 후자에 해당. 파고들었을 때 흔들리지 않으려면 역할 범위를 정확하게 표현해야 한다.
🎯 마지막 한마디
“준비하면서 느낀 건, 제가 해온 일의 방식이 SM이 AI 기획 담당자에게 기대하는 것과 많이 닮아 있다는 점이었습니다. 새로운 도메인이지만, 프로젝트를 데이터로 추적하고 현업이 실제로 쓰게 만드는 일 — 그건 자신 있게 할 수 있습니다. 빠르게 기여하는 모습으로 보여드리겠습니다.”
⏱️ 분량 안내
보통 속도로 약 20~25초.
⚠️ 주의 사항
- “많이 닮아 있다”는 표현은 자만이 아니라 준비 과정에서 느낀 진심으로 전달할 것
- 마지막 문장은 자신감 있게, 그러나 차분하게 마무리
💪 장점 & 단점 & 도메인 질문 대비
Q. 본인의 장점은 무엇인가요?
“새로운 기술이나 분야를 접했을 때 직접 배우고 적용하는 것을 즐깁니다. 오뚜기에서 데이터 분석을 하면서 통계적 엄밀함에 대한 갈증이 생겼고, 그게 통계대학원 진학으로 이어졌습니다. 최근에도 MCP나 OpenClaw 같은 기술을 직접 업무와 일상에 적용하면서 AI 도구가 실제로 어떻게 작동하는지 몸으로 익혀왔습니다. 엔터테인먼트 산업이 저에게 새로운 도메인인 것은 사실이지만, 익숙하지 않은 영역일수록 빠르게 파고드는 것이 제 방식이라 오히려 자신 있습니다.”
⚠️ 주의: “열정이 있습니다”는 신입 언어. 반드시 구체적인 증거(대학원 진학, MCP 적용)로 뒷받침할 것.
Q. 본인의 단점은 무엇인가요?
“내향적인 성격이라 먼저 다가가거나 가볍게 관계를 트는 것이 자연스럽지 않습니다. 다만 그 대신 상대가 원하는 것을 관찰하고 파악하는 데는 오히려 강한 편입니다. 실무에서는 이 특성을 활용해서 구두로 가볍게 전달하기보다 이메일이나 정리된 문서로 커뮤니케이션하는 방식을 선호하는데, 오히려 이해관계자들로부터 명확하다는 피드백을 받은 경험이 있습니다.”
⚠️ 주의: 단점을 단점으로 인정하되, 실무에서 어떻게 보완하는지로 자연스럽게 전환할 것.
Q. 보험 산업에서 배운 점이 있다면 무엇인가요?
“보험 산업에서 가장 크게 배운 건 리스크를 최소화하는 사고방식이었습니다. 특히 예산을 승인할 때 ROI를 순현재가치(NPV)로 환산해서 이 사업이 플러스인지 마이너스인지를 엄밀하게 따졌습니다. 단순히 비용이 얼마냐가 아니라, 미래 현금 흐름까지 고려해서 의사결정하는 문화였습니다. SM에서 AI 프로젝트의 도입 비용과 기대 효과를 보고할 때도 이런 재무적 관점을 가져올 수 있다고 생각합니다.”
⚠️ 주의: 장점 답변에서 “익숙하지 않은 영역도 빠르게 파고든다”고 말했을 때 이어서 나올 수 있는 질문. 보험 도메인 지식이 아닌 사고방식으로 연결할 것.
🗂️ 수행 업무 소개 (프로젝트 사이클 기반)
Q. 악사손해보험에서 어떤 업무를 담당하셨나요?
“프로젝트는 분석, 설계, 개발, 테스트, 오픈 안정화 단계로 진행됐고, 저는 각 단계에서 PMO로서 다음과 같은 역할을 했습니다.
분석·설계 단계에서는 리스크 관리와 품질 관리에 집중했습니다. 보안팀의 요구사항을 스프레드시트로 구조화하고 수행사와 교차검증하여 설계 단계 보안 결함 0건을 달성했고, 사업수행계획서의 공백 영역을 사전에 발굴해 품질 기준과 R&R을 보완했습니다.
개발 단계에서는 원가 관리와 조달 관리를 담당했습니다. 인건비, SW, HW를 세분화한 예산 템플릿을 구축해 계획 대비 실집행 현황을 상시 모니터링했고, 솔루션 도입 지연이 발생하지 않도록 구매 부서와 협업했습니다.
오픈·안정화 단계에서는 의사소통 관리와 이해관계자 관리에 집중했습니다. SQL로 센터별 전환율을 추출하고 Power Query로 KPI 리포팅을 자동화하여 보고 시간을 60분에서 5분으로 단축했습니다. 전환율 데이터를 매일 경영진에게 보고하며 의사결정을 지원했습니다.
프로젝트 전반에 걸쳐서는 C-Level 스폰서가 참여하는 Transformation Committee에 영문 보고서를 작성하고 회의를 운영하며 이해관계자 간 정렬을 유지했고, SharePoint 기반으로 PM 가이드라인과 변화관리 체계를 구축했습니다.”
⚠️ 주의: 전체 흐름을 먼저 말하고, 면접관이 특정 단계를 파고들면 해당 스토리로 깊게 들어갈 것. 한 번에 너무 많이 말하지 말 것.
🔴 실패 경험 질문 대비
Q. 실패 경험과 거기서 배운 점을 말씀해 주세요.
“대학원 초반에 금융보안원 경진대회에 개인으로 참가한 적이 있습니다. 결선까지 올라갔지만 수상하지 못했습니다. 돌아보니 원인이 명확했습니다. 혼자였기 때문에 다른 시각의 피드백이 없었고, 분석의 통계적 완성도에 집중하느라 비즈니스 가치를 충분히 설명하지 못했습니다.
이 경험 이후 팀으로 움직이기 시작했습니다. 이후 공모전들은 팀으로 참가했고, 서울시 주거실태조사 공모전에서 최우수상을 받을 수 있었습니다. 혼자서는 놓쳤던 관점들을 팀원들이 채워주는 걸 직접 느꼈습니다.
이 경험이 PMO 직무를 선택한 이유 중 하나이기도 합니다. 혼자 분석을 잘하는 것보다, 서로 다른 사람들이 함께 더 큰 결과를 만들 수 있도록 조율하는 역할에 더 큰 가능성이 있다고 느꼈습니다.”
⚠️ 주의: 실패를 솔직하게 인정하되, 반드시 행동 변화와 결과(최우수상)로 이어지는 구조로 마무리할 것. 변명하지 말 것.
📅 면접 전 남은 준비 사항
🎯 실제 면접 복기 (2026년 4월 10일)
실제 면접 질문 목록 및 답변 요약
Q1. 1분 자기소개
준비한 내용 그대로 진행함.
Q2. 악사손해보험 퇴사 이유
개인 사정으로 부모님이 계시는 지방 대학교에 행정 직원으로 이직했다가 빠르게 퇴사했다고 답변.
Q3. 엔터테인먼트 산업에 관심이 있는지
생성형 AI가 크리에이티브 산업에 기여할 수 있는 가능성이 무궁무진해 보여서 관심이 생겼다고 답변.
Q4. 기획이란 무엇인가?
AS-IS에서 TO-BE로 가는 것이라고 정의하고, 비즈니스 가치를 따져서 진행하는 것이라고 답변.
꼬리 질문: 회사에서 기획의 형태가 어떻게 될 것 같은가? > 각 사업부별로 기획 부서가 있을 것이라고 답변.
꼬리 질문: 경영 기획과 재무 기획의 차이는? > 경영 기획은 중장기 계획 같은 넓은 시야를 보는 것이고, 재무 기획은 숫자와 이익 기반의 뷰로 보는 것이라고 답변.
Q5. SM엔터테인먼트에서 AI 기획을 한다면 한 가지 제시
리슨(LYSN) 앱에 AI 페르소나를 활용하여, 기존에는 아티스트가 전체 사용자에게 메시지를 보냈던 것을 1대1 맞춤형 메시지로 전환하는 시스템을 구축해 보고 싶다고 답변.
Q6. 오뚜기에서 AI를 적용한 구체적인 사례
쿠팡 발주 예측 모델 POC를 사례로 답변. 쿠팡에서 발주가 왔을 때 시간 안에 물품을 입고해야 하는데, 그 발주량 예측을 AI로 수행했다고 설명. 효과 측정 방식도 함께 제시 — 기존 미입고율과 AI 적용 후 미입고율을 비교하고, 그 차이에 품목별 이익을 곱해서 ROI를 산출할 수 있다고 답변.
⚠️ 복기: 준비하지 못했던 질문이었지만 비즈니스 가치(ROI) 측정 방식까지 연결해서 답변한 것은 좋았음. 다음 면접에서도 같은 방식으로 활용 가능.
Q7. 마지막 한마디
SM 자체 분위기가 좋았고, 자유로운 분위기에서 빠르게 피드백을 주고받는 환경에서 본인이 업무를 잘할 수 있을 것 같다고 답변.
Q8. 고려대가 일반 대학원 석사인지
일반 대학원 석사가 맞다고 답변.
Q9. 악사손해보험 입사 시 고려대 재학 중이었는지
고려대 2023.3~2025.2 재학, 악사 2024.8 입사이므로 재학 중이 맞다고 답변.
Q10. 최근 AI를 스스로 접목시켜 본 경험
MCP를 활용해 아침 브리핑을 만들거나, Google Keep 메모를 노션으로 한 번에 옮기는 자동화를 수행했다고 답변.
⚠️ 복기: 실용적인 사례이긴 하지만 면접관 입장에서는 “개인 편의 자동화” 수준으로 보일 수 있음. 다음 면접에서는 Claude API로 전화 영어 학습 시스템을 직접 설계하고 구현한 사례를 먼저 언급하고, MCP 활용은 보조 사례로 추가하는 순서가 더 효과적. AI를 단순 사용한 것이 아니라 직접 설계하고 만든 것을 강조할 것.
📌 복기 후 보완이 필요한 부분
- Q6 오뚜기 AI 사례 — 쿠팡 재고예측 POC + ROI 측정 방식으로 잘 연결했음. 다음 면접에서도 동일하게 활용 가능.
- Q10 AI 접목 경험 — MCP 사례보다 Claude API 전화 영어 시스템을 먼저 언급하는 것으로 순서 변경.
- 기획 정의 꼬리 질문 — 경영 기획 vs 재무 기획 구분을 좀 더 명확하게 정리해둘 것.
- 마지막 한마디 — 준비했던 “빠르게 기여하는 모습으로 보여드리겠다”는 메시지가 빠졌음. 다음 면접에서는 즉시 기여 메시지로 마무리할 것.